「現在身體/城市的隱喻已變得具體而真實。植根於嵌入的邊界和枝狀網絡的龐大結構之中,我的肌肉和骨架、生理系統和神經系統,被人為地增強和延伸了。我所能觸及之處會無限延伸,和他人的類似延伸相互作用,形成了一個全球性的傳輸、驅動、感知與控制系統。我的生理軀體與城市嚙合,城市不僅成為我網路化感知系統的領地,同時,也至關重要地成為該系統的空間和物質體現」。

-威廉.米切爾(William J.Mitchell)-《我++:賽博自我與網絡化城市》(Me++: the cyborg self and the networked city)

如米切爾所述,隨著網路與通訊科技發展,現今已沒有什麼能被排除於運算能力之外,也沒有什麼事物不被網路連接。被連結的實體(networked entities),不管是人還是物,都已被嵌入無所不在、各式各樣的系統之中,成為「連接的生物」(connecting creatures)。

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對大多數人來說,「網路(The Internet)」已然遍布我們的生活。 在不到30年的發展進程中,它連結了世界上超過一半的人口,展顯出非凡的速度、欲望、商業性、控制和創造力。微軟(Microsoft)公司創辦人比爾·蓋茨(Bill Gates)在其自傳《未來之路》(The Road Ahead,1995)中透露出當時對於技術革新的普遍正向態度。以下是他當時的描述:

「現在電腦已存在於住家與辦公室中。它改變了我們的生活,而這改變正再次發生,因為現在電腦們集體創造了一個新系統。在這個系統中,全世界的電腦們將開始協同工作。我們的電腦將會成為我們的電話、郵局、圖書館,甚至銀行。…當我們談及這個新系統時,我們將其稱為「網際網路」。…有時當我們談到關於網際網路的未來,我們會稱呼它是『資訊高速公路』(Information Highway)。」

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網路的隱喻形象之一。Photo: Flickr / Creative Commons / Adam Fagen

在比爾·蓋茨的解讀下,「資訊高速公路的其中一個美好之處,在於虛擬公平(Virtual equity)遠比現實世界的公平更容易實現…我們都在虛擬世界中被平等地創造出來,因而可利用這種平等來解決一些在現實世界中懸而未解的社會問題。」蓋茨描繪了科技發展的樂觀前景,並帶出網際網路的承諾。

「資訊高速公路即將面世,它將帶來新的做事方式。這種新方式會讓人困惑,有時人們會因此感到擔憂,但同時它們也令人興奮。 我很高興能參與這個奇異的新時代。」 -Bill Gates, 1995

在此同時,有些藝術家則質疑這些經常涵蓋未來、希望和烏托邦的言論,是如何統治著新自由主義浪潮下人們的慾望和危機感。

以藝術家艾倫·塞庫拉(Allen Sekula)發表於1999年的〈親愛的比爾·蓋茨(Dear Bill Gates)〉為例,該作品包含一封匿名公開信和三張潛入比爾·蓋茨華盛頓麥迪娜市莊園周遭所拍攝的照片。在塞庫拉寫給蓋茨的信件中,提到了蓋茨以3000萬美元買下19世紀美國畫家溫斯洛·霍默(Winslow Homer)作品〈迷失在大海岸〉(Lost on the Grand Banks),創下了當時美國畫家作品售價的最高紀錄。二十世紀90年代網際網路尚在起步階段時,比爾·蓋茨意識到網際網路將會成為公眾的通道和市場,任何圖像都存在被重新使用的可能性,便開始大量購買歷史照片與影像,對數以百萬計的印刷品和底片進行數位掃描,再將建檔後的影像文件經由Corbis公司來訂價與銷售 — 誰擁有了最多圖片,誰就獲得視覺文化的話語權。塞庫拉以流動的物理空間和虛擬空間來類比海洋和網際網路。在匿名信末尾,他問道:「對你來說,比爾,當你在上網時,是迷失了嗎?還是被發現了?而其餘的我們─迷失了?還是被發現?─我們是在其之上,還是身在其中?」


「如何製造(幾乎)任何東西 (How to Make (Almost) Anything,以下簡稱HTMAA)」是由自造者運動教父、麻省理工學院位元與原子中心(Center for Bits and Atoms,簡稱CBA)主任尼爾‧格申斐德(Neil Gershenfeld)於麻省理工媒體實驗室(MIT Media Labs)所開設的課程。每年位於全世界的FabLab或相關單位,都可遠端參與同樣由Neil授課的Fab Academy,進行內容相同但時程較長的線上課程,藉此連結起全世界的自造者(Maker)社群。臺灣的Fablab Taipei從2014年至今也都有加入Fab Academy的全球連線行列喔!

不在MIT又想要參與這門課的話,就參加FAB ACADEMY吧!

HTMAA過去是同為 …


在這邊拋磚引玉,介紹一些自己關注多年的「聲音地圖」網站。這份清單包含了不同形式與關注面向的聲音地圖實踐,大多來自我2015年於士林科教館帶領「聆聽的方式」工作坊時的投影片內容。近年網路上應該新增不少有趣的聲音地圖項目,歡迎大家留言補充!

aporee map

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建立在Google Open Street API上,是聲音數量與使用者都很多的一個平台,較為重視環境錄音源自何處、何時。紅色的圓圈會顯示該地已經上傳的聲音數量,越多環境錄音於一地被上傳,該區域的紅色圓圈也會變大。聲音檔案基本上都透過創用cc來授權,雖是開放使用者自由上傳,但每個區域都有各自的審核者,避免大家亂上傳聲音(例如曾有樂團為了宣傳自己的表演,在特定地點上傳樂團的音樂當作宣傳)。該平台有自己的aporee radio以及streamming。這也是


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利物浦市區一間由二戰被炸毀的教堂改建成的活動展演場所(沒有屋頂)

2018年夏天,因獲選國立台灣美術館「科技融藝人才國外駐棧創作計畫」,我以FACT駐棧藝術家的身份停留於英國利物浦發展創作與生活。二戰後的利物浦已不再是日不落王國的重要進出口港都,今日其吸引眾多觀光客前來的理由,大多是足球隊與披頭四樂團(The Beatles)。

然而,做為英國最早的通商港口,因商業活動而流通的多元文化與移民社群,以及面向英國西北的地理位置,讓此地的藝術場景有著不同於倫敦的創作樣態與運作模式,只要花點時間細細觀察,就會發現這座城市有著相當豐沛的創新能量。


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Dark Sky網站使用畫面與天氣資料

資訊聲音化(Sonification)是能讓人用聽覺來理解周遭不可見事件與狀態的一個詩意手法。這次要跟大家分享一個「把天氣資訊轉換成聲音」,像是在聆聽周遭環境變化一般的Max實作練習。

我們所使用的工具包括Dark Sky API、Max 8軟體以及Node.js功能。下面這個示範影片,示範了透過輸入不同經緯度資料,將天氣數值變為聲音合成參數後,就會獲得不同的生成音色。

剛好這次測試的幾個地點都沒有在下雨...

完成後的Max Patch程式截圖如下圖,包含了會自動顯示的位置、溫度、風速與天氣類型的訊息。只要在[textedit]物件中依序輸入緯度、經度後(浮點數、中間需要空格),按一下Update按鈕,程式就會自動抓到該地的天氣資訊。另外右邊還有預設好三個旋鈕,可以讓你「聆聽」世界上不同地點當前的「天氣狀態」。

例如,風速較大的地方,把wind旋鈕音量轉開後,就會聽到比較激烈的風聲,因為這個合成單元是對應到「風速(Wind Speed)」。而如果某地正在下雨,你轉大Rain音量旋鈕,就會聽到完全由Noise振盪器合成出的人造雨聲,反之如果該地沒有下雨,你就不會聽到聲音,因為這邊主要接收的數值是「降雨量與降雨機率」。Sun的音量旋鈕,則會聽到受到雲層分佈(Cloud Cover參數)影響日照的聲音,目前的Max程式寫法,是利用Max8版本中,新的mc物件來影響泛音離散程度。天氣越晴朗,你聽到的正弦波(Sine Wave)合成聲音頻率與和聲(Harmonics)就會越單純,反之則會聽起來較為混雜。

如果不知道所欲搜尋地點的經緯度,可以按一下「Get Latitude and Longtitude」的按鈕,就會自動帶你到一個可以輸入地標、城市、街道等名稱來搜尋經緯度的網站。


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Wekinator軟體介面與Logo(一支胖鳥)

Wekinator是一套免費、開源的機器學習(Machine Learning)軟體,由Goldsmiths資工教授Rebecca Fiebrink所開發。這套軟體可以讓任何人藉由機器學習的力量,來創建新型態的樂器、手勢控制、互動介面,透過電腦的分析與回應,來解讀外部資訊與動作,而這過程甚至不用自己撰寫任何一行程式碼!

近年機器學習(Machine Learning)成為跨產業、跨學科的熱門議題,而基礎的機器學習技術,可以被用來合理化手勢、音樂、聲音或各種即時資訊,進而套用於藝術創作之上。但沒有程式背景的創作者,要如何了解與切入此題目呢?Wekinator是一套專門為音樂人與藝術家開發的機器學習運算軟體,可以自行指定input/out數量與範圍、選擇適合的演算法,然後自動幫你運算出模型。

這種人機互動模式,是去「教」機器該怎麼執行。創作者能透過展示某種期望被生成的範例結果,讓機器去分析與模仿,這就是機器學習。創作者一方面建立「規則」、與機器溝通如何「選擇」,一方面則釋出控制權,留下一些未完成的美學抉擇予機器;人與機器的「互動」,變成使用者與生成系統「協作」的過程。

與探究通則的大數據不同,在藝術領域,我們通常是以少量樣本來建構規則並生成結果;某種程度上,是在與隨機性與不可預期性互動,進而探索介於規律與混亂間的世界,及潛在於數位運算邏輯背後的創作可能。


“黃河的水不停地流,流過了家流過了蘭州。

遠方的親人呀,聽我唱支黃河謠。

日頭總是不停的走,走過了家走過了蘭州。

月亮照在鐵橋上,我就對著黃河唱。

多少次睡夢裡頭 ,回到了家回到了蘭州。

喝上一口黃河水,唱上一支黃河謠….”

野孩子-黃河謠

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蘭州市黃河上的羊皮筏子

蘭州,或者說西北,對外地人總是神秘又富含魅力,古怪地保留一種天然的美。當我甫從青海來到蘭州,一出火車站,熙來攘往的人車喧騰,與悠緩沈靜的西寧形成強烈對比。這個沿黃河而建的狹長型帶狀城市,聚集了來自各地的過客;叫賣、喇叭聲不絕於耳,許多改裝的三輪車、摩托車在路邊攬客,各式電動車不受交通規則限制地在街頭穿梭,加上這幾年蘭州正在興建地鐵,使原本就容易雍瑟的交通益發混亂。在一片紛沓嘈雜中,蘭州人卻有種泰然自若的悠閒,與緊湊的東部城市大相逕庭。

作為甘肅的省會,蘭州是西北的重要節點與交通樞紐,通常也是旅人進入甘肅的第一站。多元文化與風俗在此交錯,在相異中逐漸發展出共通性。在蘭州安排演出時,顏峻介紹了在當地擔任公職,同時經營一家複合式空間的朋友宋暉。空間名為「與陶工坊」,座落於段家灘的「蘭州創意文化產業園」內,一進門是咖啡吧台與座位,往內是開闊的製陶空間,店外有自己搭建的窯爐,地下室則是展場,不定時舉辦各類型展演及工作坊,在當地算是相對新穎的經營模式。


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清大工作坊宣傳海報

本篇文章概略性地介紹了入門Max軟體時,可依循的方向與學習架構。包括基本程式邏輯、數學運算與聲音合成、數位音樂基礎等等。希望能讓大家了解在所謂「電腦音樂」領域,所需要的知識與能力跟臺灣藝術學院中「新媒體藝術」與「科技藝術」有何差異。

2018年五六月時,很榮幸受邀於於台藝多媒系與清大音樂所開設跨週的密集工作坊。這次的課程定位,是以「音樂與科技間的藝術」為主要出發點。因整體時間較長,學生又多已有創作經驗,規劃上與一般體驗性質或單日工作坊比起來更有系統。雖然授課進行上仍因系所性質而有所差異,例如清大音樂所場次有較多曲目分析與音色設計內容,而於多媒系則有帶到影像生成與串連其他開源軟體如Wekinator與Processing等,但重點仍在於技術背後的觀念。目標是讓參與學生能對於「應用科技來輔助創作」應如何自我學習與尋找資源有概括認識與方向。

整體課程架構可概略列舉如下:

Creative Coding與Max/MSP介紹

Creative Coding意指以程式設計為方法來實現創意,常會應用到即時演算與生成機制。這部分通常會先簡單介紹一下Cycling 74這家公司,以及GUI介面的優缺點,還有應用Max/MSP搭配其他不同數位工具來創作的音樂家、藝術家與設計師作品等等。在Ableton收購Cycling74之後,Max for Live與Ableton Live的整合度大幅提升,許多基本功能可以用Live內建效果取代,而M4L可以處理與外部軟硬體溝通、特殊Mapping控制或呼叫Live底層功能等,相當適合有實驗精神的創作者。

1.基礎程式邏輯


不論是在台灣還是在海外,都常會有人好奇,我是怎麼開始從事創作、為何使用Max/MSP、從流行音樂跨到聲音藝術的原因...等。這系列文章希望能透過自身經驗分享,包括那些不成熟與失敗的嘗試,以及促使自己去探索陌生領域的動機,來梳理出可能在藝術圈較為「非典型」的脈絡,給想開始創作卻又不得其門而入的朋友參考。

Feedback Noise與現場演出

大學時有陣子很著迷於Sonic Youth這類歐美樂團,大量電吉他破音效果以及刻意製造的Feedback Noise增添了歌曲的動態。在演唱會中,也經常能看到搖滾樂手刻意把樂器靠近音箱,透過拾音器來製造Feedback效果,這一橋段往往會把現場氣氛引領向另一高潮。

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紀柏豪 Chi Po-hao

藝術工作者。倫敦大學金匠學院音樂碩士、臺大經濟系畢。目前為融聲創意工作室負責人,同時於麻省理工學院「藝術、文化與科技(Art, Culture and Technology)」進修。個人網站 https://chipohao.com

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